과학 기준 및 연구의 지식의 유형

인간의 지식의 총체 과학 이후의 분야에있다. 자신의 지식의 전체에 과학적 요소의 속성을 결정하는 것이 필요 진행 상황을 제어하기 위해.

동시에, 하나는 과학의 밖에있는 지식을 과소 평가해서는 안된다.

어떤 지식은 과학적인 고려되어야한다?

세계 과학 연구 오늘날의 기준이 일치하지 않습니다. 종종 서로 대향 저작권 개념의 수는 매우 중대하다. 따라서, 적은 논란이 그 구조를 조사하기 위해 필요한 과학적 증거를 이해합니다.

이 문서의 설치의 일환으로 과학적 지식의 세 가지 특성에 대해 설명합니다. 그것은해야한다 :

• 진정한;
• 주관적;
• 시스템.

진실과 지식

모든 지식 - 특정 주제에 대한 지식.

지식의 객체에 해당하는 경우, 그것은 사실이다.

그러나 진실은 수 있으며, 지식은 과학이다. 그것은 사전 과학, 일상적이고 실용적인 형태뿐만 아니라, 추측, 의견에 존재합니다.

진실과 지식 자체는 - 같은 일이 아닙니다.

지식에 해당하는 경우 진실은, 말, 신뢰성에 관계없이 아는 피사체의 자신의 내용은, 지금까지이 목적이기 때문에이있다.

실제로 지식은 진리의 형태의 다양성의 인정을 의미한다. 그들은 믿음의 의견을 일반 지식과 실무, 과학적 발견을 할 수있다 기지 같은 인식의 적절성에 따라 달라집니다.

후자는 일부 내용이 사실이지만, 또한 진리를 정당화하기 위해보고되지 않습니다. 로에게 정당화 될 수있다 :

• 논리적 인 결론;
• 실험 결과;
• 상기 정리 등

비 과학적 반대로 과학적 지식에 대한 의무 기본적인 요구 사항, - 그 정당화하기에 충분한 이유.

과학적인 기준은 좋은 원인을 다루는 과학의 원리의 기초 식의 자리에 제안했다.

이 원리를 선포 라이프니츠는 그 진리의 증거의 생각, 결과적으로, 그들은 해당하는지 입증, 다른 생각을 정당화 할 필요가 있음을 보여 주었다.

간 주관적 지식

그것은 어떤 사람을 위해, 인류에게 보편적 보편적으로 유효하고 의무적으로 과학적 지식이 필요합니다.

비교를 위해, 개별적으로 neobscheznachimo 비 과학적 지식과 의견.

사이 분할 선이 과학적 지식 다른 수정의 진리와 지식.

비 과학적 지식은 의인화. 그들은 규범으로 인식, 이유없이 진실을 증명합니다.

과학의 진리는 객관적으로 인식하고 잘 발견된다. 그들은 보편적이고 비인간적이다.

주관성 과학적 지식은 긴급 재현성합니다. 이 같은 주제를 연구하고 동일한 조건에서이 연구를 넣어 모든 연구자, 당신은 동일한 결과를 얻을 수 있다는 것을 의미한다.

모든 (각각마다) 모든 아는 주제에 대한 지식의 불변성을 확인하지 않습니다 알고있는 주제, 그것은 재현성을 표시하지 않습니다 및 과학이 아닌 경우.

시스템 지식

체계적인 조직과 예술, 그리고 일반 및 과학 지식.

그러나 전신 과학적인 기준은 기능의 수에 의해 구별.

그들은 일관된 논리에 의해 생성되는 합리적인 지식을 기반으로합니다. 이 인수의 지원 - 경험적 자료.

특이도는 합리적인 지식을 유도 엄격한 연역적 구조입니다. 그것이 사실임을 확인하는 연구의 지식을 제공합니다.

과학 및 비 과학적 지식 : 어떤 해명

지식의 과학적인 형태가 다른 형태를 폐지하지, 취소하지, 그들이 쓸모하지 않습니다.

차별화 합리적으로 다음과 같은 점에 대한 이해로 연결되어야 과학적, 비 과학적 지식 정당한 이유를 소리.

비 과학적 지식은 - 픽션과 논픽션이 아니다. 그것은 자신의 수단과 지식의 소스를 가지고있다. 그것의 표준과 규범 합리주의 프레임 워크는 다른, 그들은 진짜 지적 커뮤니티를 생성합니다.

종종, 비 과학적 지식은 점성술 천문학, 화학에 연금술, 그 자체에 곰 과학적 진리의 모양의 세균에 대한 과학적의 전구체이다. 과학 관련하여 역사적 관점을 기본 지식을 이러한 유형의 밀교했다. 그들은 선견지명이라고 할 수있다.

연구의 참신

변경 및 추가의 내용과 의미에 대한 인스턴스 데이터에 대한 연구를 나타내는 과학적인 기준은 연구의 과학적 참신이라고합니다.

과학 참신이 때 인식 :

• 연구는 과학 이상 상승하지 않는 문제를 개발;
• 이전에 조사 목적은 과학 연구되지 않았다;
• object를 기준으로 새로운 지식을 얻을;
• 상기 조건은 임의의 조합을 만족한다.

새로운 지식의 해석 할 때 알려진 데이터를 발생할 때 :

• 연구의 결과로 근본적으로 변화;
• 확장 및 보충;
• 지정 (지정).

과학의 신뢰성 기준의 징후

그들은 서로 별개로 간주하는 경우 징후, 과학적 기준을 상실.

그래서, 진실은뿐만 아니라 과학에서 태어났다.

주관적 예를 들어뿐만 아니라 과학뿐만 아니라, 대량 망상이 될 수 있습니다.

체계적, 독립적으로 과학의 다른 기능을 고려, 그것은 사이비 과학 추론을위한 토대를 마련.

그것은 단지 동시에 전체가 과학적 지식을 설명에서, 위의 기능을 구현 지식의 결과였다.