시간 시리즈와 그 특성

행 역학과 도면은 특정 현상을 가지고 변화를 특징 짓는 주요 수신 통계입니다. 이들은 개발의 레벨을 표시 시간순 임시 또는 동적 시퀀스 지표를 나타낸다.

시간 및 조사되고있는 인덱스 값이다 일련의 필수 요소. 후자의 성분은 레벨들의 시리즈로서 표현 될 수있다. 시간이 시리즈의 다음과 같은 유형이에 따라.

이 연구는 임시 조치에 의해 인도, 그들은 간격 및 인스턴트 시리즈로 나누어집니다. 데이터는 특정 시간 기간의 간격이 일련의 촬영 된 경우. 예는 지난 달 또는 해에 생산 된 제품의 볼륨, 시간의 수 등 근무하고있다. D.

이벤트의 숫자의 모든 단일 레벨이 특정 순간에 값을 표시하는 경우, 시계열 토크라고한다. 예를 들어, 당신은 올해의 시작이나 재료의 특정 숫자의 수에 인구의 인덱스 번호를 사용할 수 있습니다.

시계열의이 두 유형과는 또 하나 개의 차이가 있습니다. 간격 수, 즉, 더 실제 정보를 포함하고 일정 시간 동안 작품의 전체 결과. 그것은 일반적으로 표시되지 않습니다 즉 토크 시리즈 만 시간의 어느 시점에서 현상을 설명합니다.

또한, 일련의 동적 프리젠 테이션의 형태에 따라 변한다. 1, 중간 절대와의 구별 순위가 있습니다 상대 값은.

측정 날짜 사이의 시간 슬롯과의 거리에 따라 일정한 연대를 가진 완전하고 불완전 행을 식별 할 수 있습니다.
측정 기간이나 날짜 간격 및 서로 인접 할 때, 그들은 전체 시리즈를 나타낸다. 예를 들어, 특정 매월 수, 자신의 분석을 위해 주어진 지표의 측정. 이 시리즈는 같은 거리라고합니다.

간격이 존중하고 다른 기간이없는 경우,이 시간이 시리즈는 불완전한 것으로 간주.

시계열을 컴파일하려면 통계 데이터를 수집하는 것이 필요하다. 데이터는 특정 지역, 개체 및 기타 요소를 인수한다. 그들은 비교와 동일해야합니다.

숫자 값을 포함하는 행은 일시적으로 주문해야합니다. 어떤 레벨을 통과하면 분석이 완료된 것으로 간주 할 수 없습니다. 일부 정보를 얻을 수없는 경우, 그들은 스피커 시리즈 견적 대체됩니다.

분석을 수행하기 위해서는, 변화의 본질을 설명하고 평균을 계산하는 것이 필요하다. 이를 위해, 데이터를 다음 :

1. 성장 현상의 속도.
2. 절대 성장.
3. 성장 속도.
4. 1 % 증가의 특징 절대치.

분석은 특정 시간, 드라이브 벤치 마크에서 실시됩니다. 이후의 각 지표가 이전에 연결되어있는 경우, 우리는 체인 문자로 지표에 있습니다.

시계열의 제조에 사용되는 평균은, 다음과 같은 유형으로 구분된다 :

1. 시리즈의 평균 수준. 임의의 기간 또는 어떤 시점에서 표시기의 수에 공통이 값.
2. 평균 성장 속도 표시기.
3. 평균 절대 증가한다.
4. 평균 성장률.

감소와 수준의 증가를 특징 임의 변동, 계절적 또는 주기적 변동과 추세 나 동향 : 우리가보기의 이론 지점에서 스피커의 수를 고려하면,이 경우 다음과 같은 구성 요소로 구성되어 있습니다.

역학의 행은 우리가 경제 및 사회 생활에서 발생하는 모든 현상의 본질을 연구 할 수 있습니다.