일반 인구와 샘플링

동종 개체의 집합은 종종 정량적 또는 정 성적 측정을 특징 짓는 모든 기능과 관련하여 조사하고 있습니다.

표준 부품 - 상품의 배치가있는 경우 예를 들어, 양적 특성은 손님들의 세부 사항의 크기, 품질이 될 수 있습니다.

필요한 경우, 때로는 연속 설문 조사에 의존 기준 준수 여부를 확인하지만, 실제로는 거의 사용되지 않는다. 일반 인구가 많은 수의 개체가 연구되고 포함 된 경우 예를 들어,이 인구 조사를 수행하는 것은 사실상 불가능하다. 이 경우, 오브젝트 (아이템) 및 시험 된 특정 수의 총합으로부터 선택. 따라서, 일반적으로 샘플있다.

일반 검사 또는 조사의 대상이되는 모든 개체의 집합입니다. 우주는, 원칙적으로, 유한 요소의 수를 포함하지만, 너무 크면, 수학 계산을 간단히하기 위해 전체 개체의 무한한 이루어져있는 것으로한다.

샘플 또는 요소들의 샘플 세트는 전체 집합에서 선택되는 부분이다. 샘플 중 하나를 반복하지 않고 반복 할 수 있습니다. 없음 - 첫 번째 경우는 일반 인구, 두 번째로 반환됩니다. 실제로, 자주 반복없이 무작위 선택을 사용합니다.

일반 인구와 샘플링은 대표성을 연결해야합니다. 전체 표본의 특성이 자신있게 증상의 총체를 식별 할 수 있도록, 다르게 말하기, 샘플링 요소가 정확하게 그들이 있었다 같은 것이 필요하다. 즉, 샘플 대표 (대표)해야합니다.

그것이 전체의 매우 많은 수에서 임의로 만든 경우 샘플은 어느 정도 대표 할 것입니다. 그것은 많은 수의 소위 법률에 근거하여 주장 할 수있다. 이 경우, 모든 요소가 선택되는 동일한 확률을 갖는다.

다양한 선택 옵션이 있습니다. 이 모든 방법은 원칙적으로 두 가지로 나눌 수 있습니다 :

• 옵션 1 : 일반 인구가 부분으로 나누어되지 않은 요소를 선택합니다. 이 실시 예에 의해 보충 재 선택없이 단순한 랜덤 샘플링을 포함 할 수있다.
• 옵션 2 : 우주는 부분으로 나누어 져 및 구성 요소가 선택됩니다. 이것은 전형적인 기계 및 직렬 선택을 포함 할 수있다.

단순 랜덤 - 무작위 요소 전체 세트로부터 하나씩 추출하는 선택.

일반 - 요소가 및 모든 "전형적인"부분의 총합에서없는 선택되는이 선택.

기계 - 전체 세트의 샘플이어야 요소들의 수와 동일한 다수의 그룹으로 분리되며, 따라서 각 그룹의 요소 중 하나를 선택하는 선택이다. 당신은 부품의 25 %를 빼앗아해야하는 경우 예를 들어, 등등 모든 네 번째 항목을 선택하고 멀리 항목의 4 %을 할 경우, 제 25의 모든 세부 사항을 선택하고, 기계를 제조. 때로는 기계적 선택은 충분히 제공하지 않을 수 있음을 말할 필요가 대표 샘플을.

직렬 - 요소가 "배치"의 총합으로부터 선택되는 것을 특징으로하는 선택이있다 라기보다는 하나의 연속 연구를 노출. 예를 들어, 부품의 다수 센서스에만 여러 시스템의 생산에 대하여 행하는 것으로, 자동 기계로 만들어진다. 분석 된 특성이 다른 계열의 작은 변화를 가질 때 직렬 선별 사용.

오류가인가 줄이기 위해 수학적 통계 방법 - 선택적 통해 모집단을 평가한다. 또한, 선택 제어는 검사의 신뢰성을 향상 단일 스테이지 다단 모두 일 수있다.