예 통계 관찰. 통계 모니터링 조직

현대 사회에서 경제 관리 통계로,이 중요한 과학없이 가능하지 않을 것입니다. 수세기 동안이 분야는 어떤 상태에서 필요하고 효과적인 도구의 역할을했다. 그리고 그것은 경제 발전의 수준과 단계를 중요하지 않았다.

통계에 의해 수집되고, 사회에 존재하는 물질 현상의 양적 측면에 표시된대로이 날에 널리 정부에서 사용하는 이러한 데이터.

정의

단어 "통계는"많은 의미와 많은면이있다. 지금까지 용어에 대한 천 다른 설명이있다. 과학을 정의하려면, 통계, 철학자,뿐만 아니라 경제, 수학자, 정치와 사회 학자뿐만 아니라하려고합니다.

이 분야에 대한 매우 단어는 라틴어 "상태"에서 비롯됩니다. 번역은 "문제의 특정 상태를"을 의미합니다. 그러나 오늘날, 용어 "통계는"여러 가지 의미로 사용될 수있다. 그들은 :

- 실제 활동을 수집, 추가 처리 및 문화와 경제, 인구, 교육,뿐만 아니라 다른 많은 사회 현상을 특징 짓는 데이터를 분석에 수행;

- 관리자, 상인과 수석 경제학자의 훈련 계획에 포함 된 주제;

- 공공 생활의 다양한 분야의 양적 측면을 연구하는 과학.

훈련 및 개발의 이야기

통계의 기원은 고대에 발생했습니다. 그렇다하더라도, 사람들은 그래서 인구, 건물, 토지, 가축의 계산에 필요합니다. D.

이 작품의 최초의 기록은 기원전 5 세기에 속한다. 전자. 그들은 중국에서 수행되었다. 연령과 성별에 의한 무료 시민 회계 것은 고대 로마에서 수행되었다. 고대 세계에서 특별한 목록에서 태어난 모든 신생아를 포함했다. 그것은 군사 서비스 나이에 젊은 남자의 별도의 기록을 하였다. 토지의 컴파일 된 목록, 구조 및 노예, 재고 및 매출에 대한 데이터를 포함합니다.

1061 년 최초의 전국 인구 조사는 영국에서 실시 하였다. 수집 된 데이터는 이십사만야드을 조사했다. 13 세기에 인구 조사에 대한 정보가 있습니다. 몽골 khans. 데이터는 그들이 점령 러시아어 지역에서 세금의 수집에 필요한.

다음 세기에는 통계는 17 세기에 개발을 계속했다. 나는 과학 분야에서 그 표현을 발견했다. 재단은이 개 학교했다. 그 중 첫 번째는 - 영국의 정치 산술을 적용. 두 번째 학교 - 독일, 현상의 설명에 더 참여하고있다. 19 세기 초에서. 통계 및 수학 벨기에 연구원 Adolfom Ketle 제안한 - 사이언스는 제 3 방향을 취득했다.

20 세기 초반. 이 분야는 확률 이론의 사용이었다. 그 방법은 사회 학적 소비자의 수요 및 제품의 품질에 대한 연구뿐만 아니라 시민들의 생활 수준을 허용합니다.

소련의 힘의 년에 실시한 활동 통계 조사. 그들은 당신이 초기 국가 경제의 전체 그림을 볼 수 있습니다. 그것은 통계와 나치 독일과의 전쟁에서 일을 멈추지 않았다. 이 기간 동안 재료와 노동력 자원의 계산 국가에 대한 요구가 있었다. 또한, 특정 중요성은 동부 지역에서 생산력의 움직임에 대한 정보입니다.

통계의 활성 작업이 전후에 실시되었다, 그것은 오늘 계속됩니다. 이 과학없이 국가의 경제와 모든 사회 분야의 발전을 계속하는 것은 불가능하다.

조직 데이터 수집 시스템

구성 단위 통계는 다음과 같습니다

- 국가와 지방 자치 통계의 설립;

- 비공식 및 민간 통계;

- 부서보고.

통계 관찰의 조직은 부서 및 지구 부서로 시작합니다. 그들의 작품은 연맹의 통계위원회에 의해 제어됩니다. 그들은 차례로, 러시아 국가 통계위원회에 종속됩니다.

부서 보고서는 기업 활동의 특정 필드의 조직에 의해 준비가되어 있습니다. 예를 들어, 등등 은행, 세관의 통계. D.

제품 연구

연방 통계 관찰이 포함됩니다 :

- 거시 레벨 표시기;

- 산업 데이터;

- 생활 수준과 사회 서비스의 통계;

- 국제 및 지역 간 비교.

이 통계 관찰의 형태로 게시 정책 브리프 및 컴파일, 특급 정보 게시판.

통계 조사의 단계

수집 및 공공 생활의 모든 영역에 대한 증거의 등록은 특정 패턴으로 개최됩니다. 통계 관찰의 다른 단계가 있습니다. 그리고 그들 각자 자신의 방법을 사용했다.

그러나 여기서 우리는 통계 모니터링을 시작합니까? 아주 명확하게하거나 문제를 공식화 한 후 통계는 일을 가져옵니다. 그것은 계정으로 고려하여 결정 연구의 목적 과 탐험해야 할 정보의 개념을.

지속적인 통계 모니터링 단계는 먼저 기술적 인 작업을 공부하지 않고 불가능하다. 이 문서는 미래 연구를위한 고객에 의해 작성된다. 기준의 조건은 다음을 포함한다 :

- 연구중인 객체;

- 기존의 가설 및 확인 또는 반박을 필요로 가정;

- 연구 과정;

- 관찰 시간입니다.

기술 프로젝트를 바탕으로 향후 구조의 개발을 커버 분석 보고서, 뿐만 아니라 신뢰할 수있는 답변을해야 등록 할 개체 또는 질문의 특성 목록은 통계 조사의 프로그램을. 이러한 프로그램의 일례는 센서스 사용 정보로서 제공 할 수있다.

다음 단계에서 정보를 수집하는 것입니다. 그의 방법은 통계 조사 프로그램의 지시. 컴파일 데이터의 다음 세트를 획득 및 다양한 기준에 따라 그룹화를 제작. 만 수신 된 모든 데이터를 분석하는 후. 이는 두 지수, 평균 상대 값 등을 이용하여 통계적인 관찰의 다음 단계이다. D. 보고서를 그리기 및 고객에게 사용할 수 있도록 종료합니다.

그것은 주로 최종 단계에서 연구 결과의 타당성을 결정, 통계 관측, 과학적인 데이터 수집을 조직되고 명심해야한다. 통계의 주요 업무 - 실제 정보를 얻는 이유입니다.

데이터 수집

조사에 필요한 정보는 기본 또는 보조 할 수있다. 데이터의 첫 번째 종류의 기술 사양의 문제의 시간에 사용할 수없는 것들이다. 차 정보가 이미 사용할 수 있습니다. 그것은 다른 작업을 수행하기 전에 얻었다.

예 통계 관측 차 데이터 수집 - 환자 의료 병원의 조사, 회의에서 특정 문제에 대한 논의, 등, 가게에 방문자 응답을받는 ...

보조 정보의 생산은 때때로 "라이브러리"또는 "책상"라고합니다. 그리고 자신의 수집, 내부 및 외부 소스를 포함 할 수있다. 어떤에서 그들 사이의 차이는있다?

내부 이차 요인이 응용 프로그램을 사용하여 예 통계 관찰 :

- 정보 시스템의 조직;

- 이전 연구의 데이터;

- 서면 직원이보고합니다.

에서 얻은 외부 보조 데이터 :

- 통계보고 기관;

- 전자 데이터베이스를;

- 미디어;

- 등 전문 협회, 보고서, 마케팅 기관, ...

데이터 수집 방법

그렇다면, 연구에 필요한 정보의 초기 등록을했다? 직접 및 문서, 조사 및 실험 : 통계 관찰의 다음과 같은 방법이 있습니다.

이 중 첫 번째는 연구자에 의해 특정 사실의 등록에서 개최된다. 직접 관찰의 예는 교통 흐름 강도 특설 카운터를 연구하는 것입니다.

방법 다큐멘터리 정보 수집 재고 카드와 작업에 의해 의미 회계 기록 및 t. D.을

설문 조사 등이 통계 조사는 선택한 응답자의 말씀에서 정보를 수신하는 것입니다. 우리는 투표 구별 :

- 응답자가 질문에 대한 답변을 서면 설문;

- 기자, 일부 또는 자발적 특파원가 제공하는 기타 정보;

- 카운터 연구 및 양식 구강 답변 시민에 기록됩니다 구두.

비교적 최근에 나타난 이미 대화의 폭 넓은 다양한 발견 심문의 형태. 이 예는 전화, 인터넷 또는 이메일로 응답자의 답변입니다.

데이터 수집 양식

통계 관찰 방법은 과학적 근거가 있어야한다. 잘못 정리 작업이 실패 할 수있는 연구를 찾을 수 있습니다. 통계 관측 오류가 불가능보고 다음 단계를 만들 것입니다. 이것은 명심해야합니다. 결국, 중요한이 질문에 대한 정답에 대한 현상의 총체가 조사를 받고 고려.

러시아 연방 통계 관찰의 두 가지 형태가있다. 첫 번째는 자신을보고하고있다. 그것은 일반적으로 국가 경제 통계를 사용합니다. 두 번째 형태는 특별히 관찰을 구성되어있다. 그것은 프로세스와 현상의 분석에의 응용 프로그램을 찾습니다.

첫 번째 양식에 대한 통계 관찰의 예 - 모든 전송 된 정보는 회계 데이터와 기업의 운영 기록을 기반으로 등 각 기관, 기업, 기관에서 필요한 정보를 포함 진술을 확보하는 것입니다 ... 이러한 정보는 시간의 다른 기간 동안 수집 10 일, 월, 분기, 반 연간 또는 연간 재무 제표 일에있을 수 있습니다.

통계적 상태 관찰을 실시하여 초 형태이다. 이 사회 생활과 자연 현상의 다양한 측면을 해결 연구의 다양한 때문이다. 이러한 데이터는보고 기업에서 얻을 수 없습니다. 이러한 통계 관찰 형태의 두드러진 예 - 인구 조사. 실제 통계 러시아 등 상대적 물리적 자원, 인구, 제거 장비, 다년생 재배, 진행중인 건설 등을 보유하고 있습니다. D.을

사용 도구

통계 관찰을위한 모든 작업은 특별한 형태를 기반으로합니다. 이것은 첫 번째 연구 도구입니다. 두 번째 - 필요한 양식과 보고서를 작성하기위한 공식 지침.

이러한 통계 모니터링 양식 같은 도구 및 설문지이며, 설문 및 t. D.에게 기술 참조 고객에 의해 결정되는 사항을 인쇄 이러한 양식. 동안이 양식이 만들어 수집 된 모든 정보가 있습니다. 어떻게 이러한 형태는 무엇입니까? 그 상부에서 기능을 구별이있다. 각 페이지의 왼쪽 통계 관찰의 질문을 포함하고, 오른쪽 - 그들에게 응답을위한 장소.

관찰 형태의 두 가지 유형이 있습니다. 그 중 첫 번째 - 카드. 관찰의 대상 중 하나만을 설명하기위한 것입니다. 양식의 두 번째 유형 - 급여. 그것은 여러 개체에서 모니터링을 입을 것입니다.

그러나 프로그램 및 형태, 연방 통계 관찰 명령없이 수행 될 수있는 방법을주의 깊게 상관없이 개발되었다. 이 문서는 기술 사양의 모든 설명이 포함뿐만 아니라, 관련 문제에 대해 구체적인 예와 지침을 제공한다. 가이드는 별도의 전단지 또는 빈 양식에 직접 인쇄됩니다.

통계 관찰의 종류

필요한 정보를 수집하는 방법의 올바른 선택은 문제의 성공적인 솔루션을 위해 필수적이다. 함께 시간 및 범위 단위로 차이가 통계 조사, 여러 종류가 있습니다.

따라서, 정보는 현상의 시작 또는 발생을 연속적으로 수집 될 수있다. 이 통계 관찰은 현재입니다. 그들은 필요한 정보를 포함하는 기본 문서를 사용하여 수행된다. 이 기술의 예는 등록 할 수 있습니다. 이 몸은 인구와 관련된 변경 사항에 대한 모든 정보를 함께 제공합니다. 시민 상태의 행위에 근거 등등 출생과 사망, 결혼과에서 공부하실 수 있습니다. D.

시간 요소에 의해 단리 및 주기적 통계적 관찰된다. 일정한 간격을 보내십시오. 이러한 관찰의 예 - 인구 조사뿐만 아니라 소매 네트워크 제품의 가격 수준의 결정.

통계 연구는 어떤 주기성없이 수시로 수행 할 수있다. 이 경우, 그들은 비경상이라고합니다. 이러한 관찰의 예는 학생들이 주최 한 번 회계 극단 수 있습니다.

통계 데이터 함께 단위에 도달하는 차별화 할 수 있습니다. 이를 바탕으로 지속적인 감시를 할당합니다. 이것은 처음에 다양한 유닛의 다수의 특성의 등록에 초점을 맞추었다. 이 기술은 객체가 연구되고 약이 신뢰할 수있는 정보를 얻을 수 있습니다. 연속적인 관찰의 예는 센서스이다.

검사와 함께 개별 단위의 대상이 될 수 있습니다. 이러한 경우, 통계적 관찰 불연속이다. 차례로, 다음과 같은 하위 유형으로 구분된다 :

- 대상 인구의 선택 부분 (예 : 여론 조사)를 나타내는 샘플;

- - (도시에서 도시화의 기능에 대한 연구 예) 메인 배열 할 때 공헌 연구 된 이벤트에 가장 큰 인구 단위의 일부를 검토

- 전공 논문 조사, 하나 개의 단위는 함께 구체적으로있을 때 (예를 들어, 사전 예산 연구 기간 동안 가족).

어떤 모니터의 종류가 더욱 바람직하다? 연속 및 비 연속 조사는 자신의 장점과 단점이 있기 때문에. 그들과 통계 기법을 선택할 때 고려해야한다.

따라서, 지속적인 모니터링 :

- 인구에있는 모든 단위의 포함 덕분에 가장 정확한 데이터를 제공;

- 그것은 상당한 시간이 걸리고 더 많은 자금을 필요로;

- 항상 주어진 인구의 모든 요소를 포함 할 수 없습니다;

- 연구 결과의 관련성에 영향을 미칠 수있는 처리 기간의 결과의 특징.

비 지속적인 관찰로, 그것은 :

- 연구 된의 부정확 전체를 위험 제시하기 때문에;

- 통계 관찰의 오류를 수반 특정 필수 기능을 그리워 할 수있는 능력.

제어 정보를 수신

가끔 테스트 데이터에서 실제와 연구 변수의 추정값 사이에 약간 차이가있다. 이 오류가있을 수 있습니다 :

1. 등록. 모니터링 된 시설 정보의이 고장은 (대부분의 경우 그들은 돈을 지불하고 있습니다). 예를 들어, 등기소에 문서의 준비에 펜의 슬립.
2. 대표성. 이러한 오류는 연속 조사는 전체 나쁜를 나타내는 부분을 촬영했을 때 동안 발생합니다.
3. 랜덤. 이는 피로, 부주의 및 기타 요인의 영향을 받아 발생한 오류이다. 예를 들어, 잘못된 기록 기록 골키퍼.
4. 체계적인. 이러한 오류는 연구 매개 변수의 과소 또는 과대 평가로 이어집니다. 예를 들어, 0 또는 5로 끝나는 값을 반올림.

오류가 통계에 사용되는 두 가지 방법이 있습니다 제어 할 수 있습니다. 그 중 첫 번째 - 로직. 그것은 높은 품질의 관계의 체인의 사용을 포함한다. 예를 들어, 8 세 어린이는 자신의 자녀가 될 수 없습니다.

이것은 통계 연산 제어 지표로 사용된다. 이 값 사이의 정량적 관계를 이용한다. 예 : 개수 = 4 3 개수 - 1 + 2 카운트 개수.