데이터의 종류 및 그 처리 방법

당신 주위를보세요 : 우리를 둘러싼 모든이 - 육체, 또는 필드입니다. 우리는 이미 첫 번째는 지속적인 변화, 운동에 있음을 알고있다. 이러한 모든 과정은 항상 한 가지 형태에서 다른 형태로가는 에너지를 생성합니다. 에너지의 결과로서 신호를 생성한다. 전술을 바탕으로, 우리는 어떤 신호는 기본적으로 재료 특성을 가지고 확실하게 말할 수 있습니다.

각종 데이터가 육체 기록된다 : 신호가 육체와 상호 작용하고, 등록되어있는 경우에는 다음과 같은 다른 방식으로 처리를 해석 할 수있다. 우리는 결국 무엇 있나요? 이러한 용어의 정의. 아무리 그것이 어떤 종류의 데이터들은 등록 신호 없습니다.

데이터에 대한 작업

우리는 이미 다양한 방법을 통해 이루어지는 동안,이 과정 정보를 호출되는 데이터를 다른 형태로 변형 될 수 있다는 사실을 언급했다. 당신은 데이터의 기본 유형을 공식화하기 전에, 당신은 그들이 같은 작업의 다양한 포함되어 있음을 알 필요가 :

• 컬렉션.
• 포맷.
• 필터링.
• 정렬.
• 보관.
• 변환.
• 보호.
• 교통.

이제 각 작업의 행의 쌍. 모든 종류의 데이터는 원래 결정을 내리는 데 필요한 정보를 축적 할 수 있다는 모았다. 형식에 대해 말하기, 하나의 마음에 들어오는 데이터의 여러 종류의 변환을 포함,이 과정은 더 접근한다. 이 추측하기 쉬운 것처럼, 필터링 기능은 낮은 드롭 아웃 정보를 제공합니다. 순서를 정렬하여 편리함의 목적을 이해했다. 보관은 상당한 경제적 비용을 들이지 않고 많은 양의 데이터를 저장할 수 있습니다. 모든 정보는 가능한 형태입니다. 변환 - 다른 하나 개의 유형의 데이터를 변환하는 방법. 보호 손실을 방지하는 데 도움이, 그리고 조치의 전체 범위입니다. 교통은 원격 사이트 사이에 필요한 정보를 전송할 수 있습니다.

정보 분류 종류 및 유형의

데이터 물론 모든 주요 유형이 개 상당히 큰 그룹으로 분할된다 :

• 변수.
• 정수입니다.

물론 수학, 우리는 데이터의 이러한 종류의 가치를 알고있다. 첫 번째는 변화하는 경향이있는 정보입니다. 상수들은 영구적이며, 변경되지 않는 동일한 데이터입니다.

또한, 정보는 이러한 유형에 나누어 져 있습니다 :

• 숫자.
• 텍스트입니다.
• 멀티미디어.

후자는 사운드, 그래픽 및 다른 신호의 형태로 제공되는 데이터를 포함한다. 사실에서 진행하는 것이 분할 유형되고 임의의 타입의 정보를 말한다 :

• 바이트.
• 숫자.
• 날짜 및 시간입니다.
• 논리 정보를 제공합니다.
• 개체입니다.

코딩. 바이너리 코드

그래서 우리는, 열거 된 단순 데이터 유형의 기본 유형 보았다 사용될 수있는 주요 동작을 확인했다. 이제 우리는 코딩하는 방법 중 하나 봐. 일부 유형의 데이터가 바이너리 코드로 변환 할 수있는 방법을 보자. 무엇을 이해하여야한다 우리와 함께 시작하려면 바이너리 코드. 가자!

당신이 추측 할 수 있듯이,이 방법은 코드의 형태를 제시 할 수있는 정보를 변환하는 데 도움이됩니다. 왜 바이너리라고? 다른 조합에 0과 1, - 이러한 코드는 두 자리 숫자를 포함 할 수 있다는 사실.

우리는 이미 정보가 다른 유형이 될 수 있으며, 입력 된 데이터가 하나의 형태로 변환 할 수 자동화 할 수 있음을 언급했다. 이진 인코딩 기술은 계산에서 사용된다. 따라서 각각의 이진수 (0 또는 1) 하나 개의 비트를 나타낸다.

- 그래서 팔, 그리고 불과 4 개념, 세 자리를 쓸 수 2 비트를 사용 : 우리의 계산을하기 쉬운 것입니다. 그것은 때로는 불가능 매우 시간이 많이 걸리는 직업, 그리고, 당신은 내 머리의 옵션을 나열하지 할 수있는 특별한 공식이있다. 그것은 다음과 같다 : N = 2 ^ m. 가능한 조합의 수와 m된다 - - 비트 수, 즉, 우리가 사용하는 방법은 많은 이진수 N : 식 중, 두 가지 변수가있다.

데이터 구조

우리가 어떤 데이터, 개인적인 경험에서 그들이 체계화하는 경우 작업을 쉽게 알 수있다. 당신은, 즉, 구조 유형의 정보를 구성하기위한 몇 가지 옵션을 선택할 수 있습니다 :

• 선형.
• 테이블 형식.
• 계층.

정보를 나눌하고 우리가 어떻게 원하는 것을 찾는 방법 : 우리는 데이터를 구성 할 때, 우리는 두 가지 문제에 직면하고 있습니다.

이제 구조의 각 유형에 대한 라인의 커플. 우리의 목록에있는 첫 번째는 선형이고 이유로이 일어난다. 그것은 우리 모두가 각 항목은 고유의 번호가 목록을 알고, 가장 일반적입니다.

다음 표 형식이다. 어떻게 올바른 정보가 어디에서 찾을 수 있습니까? 각각의 셀은 두 개의 요소 (문자, 숫자, 또는 이들의 조합)로 구성되어있는 주소를 갖는다. 테이블은 2 차원 또는 다차원가 될 수도 있습니다. 두 구조의 제 1 및 제 2 유형은 사용하기 쉬운 : 당신이 필요 - 원하는 정보에 대한 코드를 아는 것입니다. 그러나 변화 구성된 어려움도 있습니다. 이 목록 또는 테이블 요소에 추가하는 경우, 모든 셀의 코드를 변경 할 필요가있다.

계층 구조는 제 2 종류를 사용할 수없는 경우에 사용된다. 이러한 구조는 쉽게 작업과 함께, 그것은 쉽게 수정 또는 보완 할 수있다.

저장 장치

다음의 수량을 사용하여 데이터 저장하려면 비트, 바이트 (즉, 8 비트), (1024 바이트) 킬로바이트, 메가 바이트 (024 킬로바이트) 기가 바이트 (1024 MB) 및 테라 (1024 기가 바이트). 더 이상 필요가 나는이있다 중지 할 수 있습니다.