마케팅 코호트 분석

현대 비즈니스는 인터넷을 사용하지 않고 불가능하다. 당신이 뭔가 또는 농산물을 판매 여부. 소비자는 정보가 필요하지만, 가장 쉬운 방법은 그것을 얻기 위해 - 웹 검색을. 또한, 서로 다른 통신 채널의 사용 효율은 항상 공부를 할 의무가 없지만, 인터넷 것은 할 매우 쉽습니다. 가장 인기있는 시각적 인 방법 중 하나는 코호트 분석으로 간주됩니다. 의 인과 관계의 다른 연구 방법론과 마찬가지로 소비자 행동, 그것은 통계 정보의 축적을 필요로한다. 인터넷은 당신이 공연을 위해 "보이지 않는"을 수행 할 수 있습니다. 결국, 여기에 거의 모든 고객이 취해야 할 조치 - 각 페이지에 소요되는 시간의 양에 첫 방문 날짜로부터.

서비스 마케팅 통계

오늘 단어 "마케팅" "광고"와 "판매"로 해석되어 그 전문가가 여전히 있다는 것을 않을 수 있습니다. 물론, 이들의 두 가지 중요한 구성 요소 마케팅 활동. 그러나 재단은 수요와 소비자 행동의 연구에 아직도있다. 그리고 모든 사람들의 요구를 충족 할 수있는 기회에 대한 검색으로 변환됩니다.

우리는 연구와 분석에 대해 얘기했다 경우에, 그래서 - 통계는 우리에게 도움이됩니다. 데이터베이스의 고객 기능의주의 스토리지는 철저하게 수요를 조사하고 자신에 대한 분석 결과 최대 혜택을 사용할 수 있습니다.

대부분의 상인들은 상관 관계 및 회귀 분석을 사용; 그들은 소비자 연구를위한 설명 및 예측 방법에 관심이 있습니다. 이 모든 일부 기능 고객의 가장 대표적인 (또는 재미 사업) 그룹의 할당이 필요합니다. 이러한 협회 그건 우리에게 코호트 분석을 제공합니다.

통계 분석 및 상업

판매는 매우 명확하게 될 고객의 작업의 인과 관계를 이해해야합니다. 코호트 분석은 여러 가지 이유로 고객을 그룹화하여 수행 할 수 있습니다. 공통 특성을 가장 많이 발표 (쇼핑, 구매 및 m. P.), 결합 성취 이벤트 날짜 세그먼트. 통계는 비슷한 동작과 특성을 보여 사람들 (객체)의 그룹에 대해 이야기합니다. 방문자, 새해 주 전에 처음으로 가게에 온 - 코호트의 간단한 예. 자신의 행동을 연구 한 후, 광고 및 상업 활동의 효과에 대한 결론을 도출하는 것이 가능하다.

분석

상인이 긴 구글 개발자를왔다 도움이됩니다. 그들은 전자 상거래 통계의 연구를위한 다양한 서비스를 제공하고 있습니다. 지금은 Google 웹 로그 분석의 코호트 분석을 수행 할 수 있습니다. 이전에는 의무 잠재 고객 분류를 통해 수행되어야했다. 그것은 아주 시간이 많이 걸리는 불편했다. 그러나 지금은 코호트 분석을 자동으로 수행됩니다. 분석은 요구 사항에 따라 보고서 매개 변수를 사용자 정의 할 수 있습니다.

보고서 데이터는 테이블 및 타임 라인으로 출력됩니다. 파라미터의 네 그룹 코호트 분석을 사용하는 설정으로 변경할 수있다.

코호트 유형은 방문자의 특정 그룹을 통합하는 일반적인 특성이다. 크기는 시간에 따라 그룹화 할 수 있습니다 정확한 일, 주, 월. 당신이 "주"를 선택하면, 예를 들어, 보고서 의지 그룹 최초의 모두가 하나의 집단으로 지정된 일주일 동안 사이트를 방문합니다.

그런 다음 "그림"을 변경할 수 있습니다. 변동성은 여기 브라우징, 세션 기간, 사용자 수 등에 관해서 그리고 마지막 옵션 - "날짜 범위". 이 기능을 사용 애널리스트는 현재 날짜로 시작 지점에서 설정 한 시간 동안 집단의 행동을 추적 할 수있게된다. 일의 그룹을 선택, 집단이 행에 형성 될 것이라는 점을 기억하고, 방문자의 행동의 역학한다 - 열에.

분석 결과를 사용하는 방법

보고서를 검토 한 후,이 사이트에 소비자 반환의 주파수를 추적하는 것이 가능하다. 정량적 지표의 비교는 고객을 끌어 당기는 매력이 무엇인지 이해하고 이해 할 수있는 기회를 제공하는 사이트에 컨텐츠의 배치를 계획합니다.

예를 들어, 방문자의 그룹은 "지속적으로"로 사이트에 반환되는 분석에 따라 할당된다. 계획 배치 올리면 광고 소재를 고객이 페이지에 처음 방문시 재고 새로운 아이템을 지분을 보유 또는보기에, 잠재 고객의 관심을 끌고있다 일에 대해 결론을 도출하는 것이 가능하다. 이 정보는 회사의 실적을 개선하는 데 도움이됩니다. 그것은 마케팅 코호트 분석으로 사용됩니다. 심지어 더 구체적으로 효율적으로 광고 예산을 할당하고 효과적으로 만들 수있는 의사 소통의 채널을.

무엇을 찾기 위해

준비 작업을 수행하는 데 필요한 모든 통계 도구의 효과적인 사용을 확인하십시오. 결국, 보증 빠른 솔루션의 문제에서 올바른 질문입니다.

당신은 무엇을 코호트 분석을 사용하려면 어떻게해야합니까? 몇 가지 질문 자신에게 물어 :

• 왜 이러한 동적 판매 있는가?
• 어떻게 (대한 기간 선택 광고 캠페인, 예를 들어)?
• 얼마나 큰 응답 분포 시간을 결정?

코호트 분석의 매개 변수를 정의 더 명확하게 도움을 가설.

결론

Google 웹 로그 분석의 기본 코호트 분석의 기능을 친숙하고 기능적인 기능의 아이디어를 얻을하는 데, 마케터는 사이트에 트래픽을 증가시킬뿐만 아니라 소비자에게 잠재 고객 (캐주얼 방문자)를 설정하지 꽤 할 수있다.

개별 보고서의 형성의 기능에 대한 명확한 아이디어를 제공 타깃 온라인 정보 기사 또는 특별 프로모션 배치 여부를 당신이 당신의 활동에 그녀의 반응을 이해하는 데 도움이 될 것입니다 제공합니다. 모든 마케팅 활동은 경제적으로 정당화되어야한다. 코호트 분석, CLTV는 단위 경제 - 소비자의 행동을 연구 할 수있는 방법은 "비용 편익"과 최적화의 비율을 파악하는 것을 목표로하고있다.

그러나 너무 멀리 가서하지 않습니다. 소비자의 동기가 회사의 웹 사이트를 방문에 대해 매일 모니터링은 잘못된 인상을 줄 것이다. 이 같은 집단의 대표의 오랜 관찰이 고객 행동의 변화를 추적하고 올바르게 해석 할 수 있었다.