예측 방법

일반적인 예측 개발 겨냥 간단한 방법의 순서화 된 세트를 나타내는 콜 착체를 수신하는 방법. 또한 가장 일반적인 패턴의 지식에서 유래와 목적을 달성하는 데 사용되는 경로입니다.

예측 방법은 동작이 예후 수행하는 기술의 특수한 세트하고, 미래의 데이터 처리를 검색한다.

관련 분야에 관련된 이러한 기술과 단지의 연구. 특정 카테고리에 따라 분류 방법론 예측. 따라서, 목표 설정, 통찰력, 계획, 일정 등을 할당 할 수 있습니다.

방법론 개발 전망은 방법 및 예측 기술의 특정 세트를 선택한 것으로 간주됩니다.

이 시스템은 기술 도구의 명령 세트, 기술이라고합니다. 그것은 복잡한 과정과 현상에 적용 할 수있다.

예측의 형성이나 실제 이론적 예측 방법의 특정 형태로 불리는 기법. 이것은 하나 (또는 그 이상) 인 수학적 또는 논리적 연산, 특정 결과를 얻는 것을 목적으로한다.

1927 년 철학자 Bazarov (광석) 세 가지 제안 외삽 : 방법 분석 모델과 전문 지식을. 오늘, 약 이백스무 단계가 있습니다. 이것은 그들 중 열보다 더 연습에 사용됩니다. 그 중에서도 특히, 사실 (내삽, 외삽, 경향 분석), 출판, 관광, citationality 인덱스, 예측 매트릭스의 방법을 주목해야한다. 응용은, 비유, 차트 및 다른 것들의 구조를 모델링. 특별한 장소는 전문가 예측 방법에 의해 점령된다.

새로운 기술도 있습니다. 따라서, 예를 들어, 방출 :

1. 적응 예측 방법. 그들은 시간에 계정에 같은 회원의 정보 가치를 고려하여 시계열에 부여 된 역동적이고 변화하는 특성을 반영 할 수있는 재발 (반환) 자동 조정 모델의 건설을 포함한다.

2. 형태 학적 검사. 그것은 예측 조사와 관련된 편견과 체계적인 샘플링 기회에 사용됩니다.

3. Retroalternativistiku.

4. 방법의 건설 제공 "목표 나무". 이 기술은 일반적인 규제 구성 요소의 평가에 사용됩니다.

5. 문맥 매핑.

6. 인과 방법. 이 장치는 타겟에있어서 문제에 가깝다.

7. 결합 예보. 이 방법은 일반적으로 비중 특징으로 추가하여, 공식 또는 비공식적 조합 한 별도의 전용 돌기에 기초하여 얻어진다 일부 요약 평가의 사용을 포함한다.

이 분류는 매우 조건으로 간주됩니다. 이것은 주로 거의 모든 예측 방법을 상호 교차, 서로를 보완 사실에 기인한다. 예를 들어, 평가는 항상 모델링 및 추정의 요소가 포함되어 있습니다. 이 경우, 후자의 모델링 및 평가 요소없이 생각할 것이다. 그러나, 시뮬레이션은 다른 예측 방법을 포함하는 항목을 제공합니다.

개체의 분석에서하지 하나의 연구하지만 지표 몇 가지를 수행하는 것이 필요하다. 이 그림에서 하나의 다른 방법의 도움으로 예측할 수있다 - 완전히 다른 사용. 따라서, 하나의 목적은 여러 번 도포 될 수있다.

방법도 있습니다 재무 예측의가. 그들은 직접 및 간접 방법을 포함한다. 기획 실제로, 원칙적으로, 두 가지를 사용한다.