정보의 양을 측정합니다

처음으로 용어 "정보는"고대의 철학자들에 의해 제안되었으며, informatio를 같은 소리 - 설명, 프리젠 테이션, 인식. 그러나 학계에서 여전히 단어의 가장 정확하고 완전한 정의에 대한 지속적인 논쟁이다. 예를 들어,의 기초 마련 과학자 Klod Shennon, 정보의 이론을, 그 정보를 고려 - 그것은 무엇에 대한 지식의 대상의 불확실성을 촬영한다. "정보"의 간단한 정의는 너무 소리 - 객체에 대한 인식의 정도입니다.

정보의 양을 결정하기 위해 이러한 조치의 정보의 분류에 대해 잘 알고 있어야합니다. , 구문 의미와 실용주의 : 정보의 세 가지 방법이 있습니다. 의 개별적으로 각각의 측정을 생각해 보자 :

1. 구문 액션이 데이터와 함께 작동, 개체에 대한 의미 론적 관계를 반영하지 않습니다. 이 조치는 미디어 유형, 프리젠 테이션 및 코딩, 전송 속도에있어서 조작 정보 처리한다.

오브젝트 데이터를 저장하는데 필요한 메모리의 양 -이 경우, 측정 정보의 양이다. 정보 용량은 숫자의 수와 동일한 이진 시스템의 통신이 부호화되는, 그리고 비트들로 측정된다.

통 사적 정보의 양을 결정하기 위해, 엔트로피의 개념을 참조 - 측정 시스템 상태의 불확실성을 - 즉, 요소의 상태 및 전체 시스템의 상태에 대한 우리의 지식. 그런 정보의 양 - 시스템의 변화는 변화 (증가 또는 감소) 엔트로피가 불확실성을 측정한다.

2. 내용 의미 및 관계 데이터 메시지를 처리 할 수있는 능력을 사용자 정보에 대응하는 파라미터를 결정하는 데 사용되는 측정의 의미. 이 개념은 사용자 동의어 사전을 불려왔다. 동의어 사전으로 이해하는 시스템 또는 사용자가있는 객체에 대한 정보를 설정합니다. 이는 기존의 동의어로 취급 될 수있다 - - 따라서 상대적인 개념 인 전체 데이터 량은 사용자 또는 시스템 이해할 때 의미론의 관점에서 최대한 많은 정보는 경우가있다.

3. 정보 실용적인 측정은 특정 목적을 달성하기 위해 정보의 값을 측정한다. 이 개념은 상대적인 직접 관심의 특정 영역에 데이터의 특정 량을 적용하는 시스템 또는 사용자의 능력에 관한 것이다. 따라서, 동일한 단위로 볼 때 실용적 관점에서의 정보를 측정하는 것이 바람직하다 목적 함수.

정보의 성적 특성에 따라 다음과 같은 표시기를 포함한다 :

- 대표성 - 물체의 최적의 디스플레이 특성에 대한 정확한 선택 및 정보의 프리젠 테이션.

- 실질적으로 - 데이터의 크기에 대한 측정의 의미 정보의 비율이 처리된다.

- 완전성 (Completeness) - 골 포스트 전화 걸기 정보를 달성하기 위해 필요한 최소한의 존재.

- 가용성 - 사용자 또는 시스템 데이터를 수신하여 변환하기위한 실행 절차.

- 관련성 - 사용할 준비가 될 때까지 영수증에서 정보의 가치 보존의 정도.

- 적시성 - 필요한 시간 내에 정보의 흐름.

- 정확도 - 범위 정보되는 물체의 실제 상태이다.

- 신뢰성 - 정보 데이터의 능력은 실제 지정된 정확도로 개체를 반영합니다.

- 지속 - 필요한 정확도를 유지하면서 시간 원래 데이터의 변화에 반응 할 수 있도록 정보 속성.

정보가 순간에 매우 중요하다, 그래서 당신은 가능한 한 많은 그것에 대해 알 필요가 기억하십시오!